因?yàn)榧∪馕s，面部動作識別已經(jīng)不管用了，同時(shí)因?yàn)榛艚鸬难鄄€已經(jīng)下垂，眼球追蹤也無法實(shí)現(xiàn)。關(guān)注科學(xué)大師溝通問題的專家們想到了腦電波 —— 美國的腦神經(jīng)科學(xué)家嘗試過改造霍金的睡眠頭帶，并把它變?yōu)槟X電波讀取設(shè)備 iBrain：在頭帶上安裝火柴盒大小的傳感器，字母會在螢?zāi)簧祥W現(xiàn)；每當(dāng)霍金想選中單詞時(shí)，只需要停止大腦的反應(yīng)，設(shè)備就可以監(jiān)測、提取出這個(gè)字母或者單詞。這種裝置在霍金本人身上實(shí)驗(yàn)過，不過結(jié)果并不理想，信號讀取的準(zhǔn)確性不夠強(qiáng)，許多時(shí)候都會誤選成鄰近的字母或者單詞。

2012 年 Intel 的專家們開始了正式的大規(guī)模改造，最終以開源的形式公布了這個(gè)項(xiàng)目的成果：一套可供所有殘障人士使用的交互系統(tǒng)工具包 ACAT（Assistive Context Aware Toolkit，輔助情境感知工具包）。ACAT 讓使用者可以通過幾乎任何面部動作來進(jìn)行交互操作，包括眨眼、擠眉毛等，雖然霍金依舊還是靠面部肌肉打字說話，但他完成日常任務(wù)（管理文件、收發(fā)郵件等）的速度得以提高了 10 倍。

這上面還整合了滑動式輸入法 SwiftKey 的人工智能預(yù)測技術(shù)，它具備強(qiáng)大的聯(lián)想功能，用戶在要錄入單詞的幾個(gè)字母之間滑行，系統(tǒng)詞庫能很快地把目標(biāo)單詞找出來，而無需考慮順序、排列、冗馀甚至無需考慮多輸入進(jìn)去的字母問題，并且通常只需要輸入 15%～20% 的字母就能預(yù)測出剩下的內(nèi)容。據(jù)說 SwiftKey 在實(shí)際使用中幫助霍金的打字速度至少提高了一倍。

霍金患病后的 54 年，恰好處在一個(gè)科技高速發(fā)展的世紀(jì)，從最初的三指開關(guān)到現(xiàn)在的腦電波監(jiān)測，再從單字母輸入到聯(lián)想、亂碼輸入，憑借這些科學(xué)工具，一個(gè)離開護(hù)士就無法生存的漸凍人科學(xué)家即使在耄耋之年，還發(fā)表了《大設(shè)計(jì)》《我的簡史》等著作。難以想象是否科技進(jìn)步得懶惰了一點(diǎn)，我們就要錯(cuò)失無數(shù)寶貴的科學(xué)思想。